[據軍事嵌入網站2018年7月30日報道] Deep wave數字公司計劃將高性能計算與軟件無線電技術集成于單一嵌入式平臺，以使下一代射頻系統可利用深度學習技術。鑒于可演示的應用數量有限，加之缺乏簡易可用硬件平臺、軟件工具數量受限，以及人工智能算法較傳統的數字信號處理（DSP）技術而言具有抽象性，因此無線技術中的深度學習算法尚未得到廣泛采用。

AIR-T是一個開發和部署軟件無線電的平臺，可將多輸入多輸出（MIMO）收發器與三個信號處理器配對。這三個信號處理器分別是：賽靈思（Xilinx）公司的現場可編程門陳列（FPGA）、嵌入式的中央處理器（CPU），以及英偉達（NVIDIA）公司的嵌入式圖形處理器（GPU）。

Deepwave數字公司首席執行官（CEO）John Ferguson表示，“FPGA可以用作信號識別接收器、小型蜂窩無線節點，或專業的無線信號數據解譯器。除此之外，FPGA還可當作傳統的解調器及用于深度學習算法的GPU。例如，FPGA可解調一個視頻廣播信號，并發送相關的視頻幀到可使用計算機視覺算法技術的機載GPU上。不僅如此，AIR-T的應用途徑也會日益廣泛。而如今，在射頻系統里運用人工智能技術還是一個尚待開發的技術市場。”（工業和信息化部電子第一研究所  李婕敏）