積雪表面光譜反射率在地球氣候系統中占有重要地位。傳統的陸面模型參數化方案僅能模擬寬波段的積雪表面反照率，無法準確模擬高光譜分辨率的積雪表面光譜反射率，而高光譜分辨率或窄波段的積雪光譜反射率卻是目前大多數衛星傳感器的主要觀測數據。因此，陸面模型模擬與衛星遙感觀測之間存在明顯差距，發展能模擬超高光譜的地表反射率的陸面模型成為國際前沿研究關注的重要問題。

基于上述問題，中國科學院西北生態環境資源研究院等科研人員建立了一種將積雪輻射傳輸模型與陸地表面過程模型相耦合，進而模擬面向多源衛星遙感觀測的高光譜分辨率的積雪表面反射率信息的集成模型。研究表明，該集成模型能夠準確模擬大空間尺度、連續時間序列的積雪表面反射率信息，其將積雪光譜反射率的模擬范圍擴展到整個短波波段，且能夠根據氣象預報數據預測空間尺度上積雪光譜反射率及積雪反照率的未來變化。此外，該模型還具備模擬黑碳等污染物影響下積雪反照率變化的能力。結合實地驗證數據表明，該集成模型能較好地還原單點觀測積雪反照率；與衛星遙感反演結果對比發現，該模型能夠較為準確地模擬面向MODIS數據的窄波段積雪反照率。

該集成模型是對傳統陸面過程模型直接模擬衛星遙感觀測的一項重要改進，簡化了傳統模擬方法中的多項中間轉換過程，具有更高精度和更全面的模擬能力。新集成模型方案有助于將多源遙感觀測資料與陸地表面過程模型有效結合，促進衛星遙感資料在陸地表面建模中的應用。

相關研究成果以Modeling Snow Surface Spectral Reflectance in a Land Surface Model Targeting Satellite Remote Sensing Observations為題，發表在Remote Sensing上，論文第一作者為電子科技大學博士生邵東航，論文通訊作者為西北研究院研究員李弘毅。

新集成模型模擬衛星遙感觀測與傳統模擬方法對比（紅色箭頭為新集成模型方法，綠色箭頭為傳統模擬方法）